当前古画数字化研究的核心脉络可大致概括为数字修复与物质还原、美学认知与创作范式重构，以及沉浸式空间与观看方式转型三大维度。
在数字修复与物质还原层面，研究者借助深度学习与高光谱成像解决病害修复与虚拟重建问题。例如，针对绢本古画的霉斑病害，近红外波段与三维卷积神经网络的结合被用于实现光谱复原；壁画残缺则引入部分卷积神经网络进行选择性修复。与此同时，对已消失历史场景的虚拟重建亦在推进。
在美学认知与创作范式层面，研究关注数字技术对古画美学原则及创作主体性的深层影响。现阶段AIGC在古画生成应用中已实现较好的风格复刻效果，但仍需进一步向“气韵生动”“意在笔先”等传统绘画核心美学准则拓展，强化对内在审美意趣与创作精神的捕捉与表达；有研究基于谢赫“六法”构建的计算分析框架，为传统美学元素提供了可量化的评价维度。
在沉浸式空间体验与观看方式转型方面，研究重心已从二维再现转向三维体验重构。例如体验平台方面，散点透视在虚拟现实环境中的转化策略得到了系统探讨；多个数字化平台将《清明上河图》不同版本分层呈现，支持时空维度的对比观看。观看方式方面，另一项研究则结合AI与增强现实技术，将画中人物“复活”至现代城市场景，拓展了古画的当代感知方式。
当前针对古画数字化的研究，虽在沉浸式空间搭建与观看模式转型方面已有较为丰富的成果，但在文化内涵深度转译、不同受众的差异化文化感知等维度仍存在进一步挖掘的空间；同时，交互构建环节中技术手段与文化体验的融合路径仍有待细化完善。因此，亟待补充相应的理论支撑与设计层面的探索，以此推动传统绘画的文化价值实现真正的活态传承，让古画数字化成果切实服务于公众的文化感知。
(贾云鹏 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院院长)
